MDT

MDT: 多学科讨论解决方案

Mdt main page f8ea2d2b37270faa49d77413cbe774a3d6add5a8f620a664f253a291cdafc826
Mdt rec 9a14b3348f10be0e995c56d934b0c07a90c97790562791ecf1b22e326df545fa
Mdt voting bb20cf72fdd214cfa74a10a363f56f95fe8d79cd7be13dacd580bf2ac4c4eb7c

系统概述


医疗保健领域的一个新趋势是多学科医疗团队合作设计个人医疗治疗方案。专家之间的讨论和协作可以帮助决策者做出更可靠的医疗决策,但同时也挑战了决策过程的效率。随着机器学习技术的发展,通过对历史数据的学习可以自动提出建议。此外,可以对案例进行分类,以便将不同的过程模型应用于不同的案例,以便将更多的时间分配给棘手的案例。我们关注于提供一个用于多学科治疗的现实世界的决策支持系统。提出了结合柔性过程控制的推荐方法。此外,我们还研究了如何以更合理的方式呈现推荐结果,使人的知识与机器的知识相结合。基于实际数据的实验表明,我们的解决方案极大的提高了多学科讨论团队的工作效率和准确性。目前已经被多家医院采用。

系统功能


流程控制
  • 角色分工
  • 权限控制
决策推荐
  • 机器学习
  • 规则引擎
人机结合
  • 投票干预
  • 推荐方式
  • 用户行为
性能评估
  • 推荐准确性
  • 系统效率

合作单位


联系我们


上海交通大学计算机系CIT实验
Email: cao-jian@sjtu.edu.cn
上海交通大学附属瑞金医院乳腺中心
Phone: (021)64370045总机,转601968
Email: sjtu_bcdb@163.com